-
Uddannelse
Find uddannelse
Studievejledning
Besøg AU
Kvalitet
- Forskning
-
Samarbejde
-
Om AU
Organisation
Kontakt
Kandidatuddannelse
| Fakta om uddannelsen Undervisningssprog | Studiested: Aarhus | Studiestart: August / september |
Kandidatuddannelsen i Datalogi på Aarhus Universitet bygger videre på de datalogiske kompetencer, du har opnået på din bacheloruddannelse. Uddannelsen varer to år og er opdelt i fire semestre. De første tre semestre består af valgfrie kurser, hvor du har stor frihed til at specialisere dig inden for de områder, der interesserer dig mest. Det sidste semester er afsat til dit speciale, som du har mulighed for at skrive i samarbejde med en virksomhed eller som en del af et forskningsprojekt.
Uddannelsen undervises på engelsk, og du vil have kurser sammen med både danske og internationale studerende. Når du er indskrevet, hjælper vores studievejledere dig med at sammensætte et studieforløb, der matcher dine interesser og ambitioner.
Du kan vælge mellem fire specialiseringer:
Det er ikke obligatorisk at vælge en specialisering. Du kan også sammensætte din egen faglige profil ved at kombinere kurser på tværs af specialiseringerne.
På Aarhus Universitet får du en uddannelse i verdensklasse. Institut for Datalogi er blandt verdens førende inden for kryptografi og programmeringssprog og er internationalt anerkendt for sin forskning i blandt andet kunstig intelligens, algoritmer, human-computer interaction (HCI) og cybersikkerhed. Det stærke faglige miljø tiltrækker forskere og studerende fra hele verden og giver dig mulighed for at blive en del af et engageret og internationalt studiemiljø med tæt kontakt til forskningen.
I denne sektion kan du finde ud af, hvad der skal til for at komme ind på kandidatuddannelsen i Datalogi.
De næste afsnit forklarer, hvordan du kan opfylde adgangskravene, afhængigt af om du har:
Derudover kan du finde ud af, hvilke sprogkrav der gælder, og hvilke rangeringskriterier vi vurderer din ansøgning ud fra, når vi prioriterer blandt de indkomne ansøgninger.
Følgende bacheloruddannelse giver dig retskrav på optagelse på kandidatuddannelsen i Datalogi:
Bacheloruddannelsen i Datalogi fra Aarhus Universitet
Retskrav betyder, at du har ret til at blive optaget på den kandidatuddannelse, der bygger oven på den bacheloruddannelse, som du har gennemført ved samme universitet. Det kræver dog, at du søger om optagelse senest tre år efter gennemført bacheloruddannelse.
Hvis du har en af de følgende bacheloruddannelser, opfylder du adgangskravene til uddannelsen:
Udover de bacheloruddannelser, som allerede er vurderet til at give adgang til denne uddannelse, kan der også være andre uddannelser, der opfylder adgangskravene afhængigt af fagsammensætningen og vægtningen af dine kurser.
Du kan få adgang til kandidatuddannelsen, såfremt universitetet vurderer, at din uddannelse har et niveau, omfang og indhold, som svarer til de faglige krav, der angives herunder.
| Du kan opfylde adgangskravet med en anden uddannelse, hvis du har følgende fagområder: | ECTS-krav |
Programmering Du skal have mindst 20 ECTS inden for programmering. Følgende fagområder kan fx indgå i vurderingen:
| 20 |
Computersystemer Du skal have mindst 20 ECTS inden for computersystemer. Følgende fagområder kan fx indgå i vurderingen:
| 20 |
Teoretisk datalogi og/eller Menneske-maskin interaktion Du skal have mindst 20 ECTS inden for teoretisk datalogi og/eller Menneske-maskin interaktion. Følgende fagområder kan fx indgå i vurderingen af teoretisk datalogi:
| 20 |
| Matematik, sandsynlighedsregning og statistik Du skal have mindst 20 ECTS inden for grundlæggende matematiske fagelementer, sandsynlighedsregning og statistik. | 20 |
| I alt | 80 |
Vi kan ikke på forhånd vurdere, om netop din uddannelse vil opfylde ovenstående krav. Vi vil derfor anbefale dig at søge ind på uddannelsen, hvis du selv vurderer, at du opfylder fagkravene. Det er i den forbindelse en god ide at sammenligne din uddannelse med de direkte adgangsgivende uddannelser.
Du skal udfylde dette bilag hvis du har taget din bacheloruddannelse på et universitet uden for Danmark. Bilaget bruges i vurderingen af din ansøgning.
Download bilag
Alle kandidatuddannelser på Aarhus Universitet har adgangsbegrænsning. Det betyder, at du ikke er garanteret optagelse, selvom du opfylder adgangskravene. Når vi skal prioritere blandt ansøgerne, vurderer vi din ansøgning ved at kigge på en række faste rangeringskriterier, som du kan se herunder.
Hvis du har retskrav, er du garanteret en plads på uddannelsen og behøver ikke forholde dig til rangeringskriterierne.
Hvis der er flere kvalificerede ansøgere end ledige studiepladser, lægges der vægt på følgende kriterier ved udvælgelsen (hvert kriterie vægter 1/3):
Karakterniveau fra adgangsgivende uddannelse
Opnåede karakterer i relevante fagområder:
Datalogi
Matematik
Sandsynlighedsteori
Statistik
Relevante fagområder (målt i ECTS). I denne vurdering indgår ikke ECTS, som er en del af adgangskravene beskrevet under ’Andre uddannelser der kan give adgang’.
Datalogi
Matematik
Sandsynlighedsteori
Statistik
I kriterie tre scores der ud fra, hvor stor en andel af fagene på bachelorbeviset der ligger inden for de for uddannelsen relevante fagområder. I denne vurdering indgår ikke ECTS, som er en del af adgangskravene beskrevet under ’Andre uddannelser der kan give adgang’.
Vær opmærksom på, at karakterer opnået efter ansøgningsfristen ikke tages med i vurderingen.
Du skal kunne dokumentere, at du har engelskkvalifikationer svarende til dansk gymnasialt B-niveau. Hvis du har retskrav på optagelse (se ovenfor), er du ikke omfattet af denne regel.
Læs hvordan dit engelsk-niveau skal dokumenteres, hvis du ikke har en dansk gymnasial uddannelse.
Fra sommeroptaget 2027 vil adgangskravene være følgende:
| Du kan opfylde adgangskravet med en anden uddannelse, hvis du har følgende fagområder: | ECTS-krav |
Programmering Du skal have mindst 20 ECTS inden for programmering. Følgende fagområder kan fx indgå i vurderingen:
| 20 |
Computersystemer Du skal have mindst 20 ECTS inden for computersystemer. Følgende fagområder kan fx indgå i vurderingen:
| 20 |
Teoretisk datalogi og/eller Menneske-maskin interaktion Du skal have mindst 20 ECTS inden for teoretisk datalogi og/eller Menneske-maskin interaktion. Følgende fagområder kan fx indgå i vurderingen af teoretisk datalogi:
| 20 |
| Matematik, sandsynlighedsregning og statistik Du skal have mindst 20 ECTS inden for grundlæggende matematiske fagelementer (fx calculus/analyse, (lineær) algebra, diskret matematik/grafteori) eller sandsynlighedsregning og statistik. | 20 |
| I alt | 80 |
Fra sommeroptaget 2027 vil rangeringskriterierne være følgende:
Hvis der er flere kvalificerede ansøgere end ledige studiepladser, lægges der vægt på følgende kriterier ved udvælgelsen (hvert kriterie vægter 1/3):
Karakterniveau fra adgangsgivende uddannelse
Opnåede karakterer i relevante fagområder:
Programmering
Computersystemer
Teoretisk datalogi og Menneske-maskin interaktion
Matematik
Relevante fagområder (målt i ECTS). I denne vurdering indgår ikke ECTS, som er en del af adgangskravene beskrevet under ’Andre uddannelser der kan give adgang’.
Programmering
Computersystemer
Teoretisk datalogi og Menneske-maskin interaktion
Matematik
I kriterie tre scores der ud fra, hvor stor en andel af fagene på bachelorbeviset der ligger inden for de for uddannelsen relevante fagområder. I denne vurdering indgår ikke ECTS, som er en del af adgangskravene beskrevet under ’Andre uddannelser der kan give adgang’.
Vær opmærksom på, at karakterer opnået efter ansøgningsfristen ikke tages med i vurderingen.
Kandidatuddannelsen i Datalogi er et toårigt studieforløb fordelt på fire semestre. I de første tre semestre følger du valgfrie kurser, som giver dig mulighed for at specialisere dig inden for områder, der matcher dine interesser og karrieremål. Det fjerde semester er afsat til dit speciale, som du eventuelt kan skrive i samarbejde med en virksomhed.
Du behøver ikke have alt planlagt fra starten. Når du er indskrevet, hjælper vores studievejledere dig med at tilrettelægge et studieforløb, der passer til dine interesser og ambitioner.
Vi tilbyder fire specialiseringer:
Du behøver ikke vælge en specialisering – du har også mulighed for at sammensætte din egen profil ved at kombinere kurser på tværs af vores specialiseringer. Læs mere om uddannelsens struktur og de kurser, som specialiseringerne består af.
Du afslutter din kandidatuddannelse med et speciale, hvor du – under vejledning af en forsker – fordyber dig i et emne, der interesserer dig. I forbindelse med specialet bliver du tilknyttet en af instituttets forskningssektioner, hvilket giver dig mulighed for at blive en del af et fagligt miljø og deltage i akademiske diskussioner.
Uddannelsen er godkendt med engelsk som udbudssprog. Udbudssproget er det sprog, der som udgangspunkt undervises i på uddannelsen.
I studieordningen kan du finde yderligere oplysninger om, hvad de enkelte fag indeholder. Du kan også se studiets opbygning, og hvilke krav, der bliver stillet til dig som studerende – herunder eksamensformer og eksamenskrav.
Undervisningen på Datalogi er både praktisk og forskningsorienteret anlagt med en god vekselvirkning mellem forelæsninger og gruppearbejde. Undervisningsformen afhænger af det enkelte kursus, men er oftest en blanding af forelæsninger, klasseundervisning, hjemmeopgaver og projektarbejde i grupper. Hvis man har spørgsmål eller brug for hjælp med opgaver, kan man få et møde med underviseren eller en instruktor. Arbejdsbyrden er normeret til 45 timer pr. uge, men mange studerende finder alligevel tid til et studiejob ved siden af.
Aarhus Universitet har samlet de fleste IT-uddannelser i IT-byen Katrinebjerg, som ligger tæt på Universitetsparken. Her er mere end 3.000 studerende samlet, og med mange aktive studenterforeninger er der masser af muligheder for at engagere dig i både sociale og faglige arrangementer under din studietid.
På Institut for Datalogi kan du i fredagsbaren møde dine studiekammerater men også undervisere. Studenterforening DSAU afholder året rundt en masse arrangementer, som er med til at skabe et stærkt sammenhold på tværs af hold og årgange.
Vores studerende er meget aktive og arrangerer hvert år fx hackathonet AUHack, K-lan og IT-Camp for piger. De gør det frivilligt, og der er altid plads til flere hænder eller gode ideer. Instituttet supplerer løbende med faglige og karriererettede arrangementer sammen med virksomhederne fra vores Business Club.
- oplevet, fotograferet og filmet af de studerende selv.
Med tusindvis af billeder giver #yourniversity dig et indblik i hverdagen som studerende på AU, i festerne, overspringshandlingerne, eksamen og alt det andet, du kommer til at bruge din studietid på.
Billederne er brugernes egne, delt med #Yourniversity, #AarhusUni og fagspecifikke AU-hashtags.
Følg også AU Naturvidenskab på Facebook og Instagram og få indblik i studielivet på AU's naturvidenskabelige uddannelser:
Du kan også følge med i hverdagen på Datalogi på instituttets egen Facebook og Instagram:
Diagrammet viser fordelingen mellem de fem hyppigste arbejdsopgaver for færdiguddannede 1-2 år efter afslutningen af deres uddannelse. Tallene baserer sig på spørgeskemaundersøgelse foretaget af Epinion for Ministeriet for Forskning og Uddannelse og Aarhus Universitet i 2020.
En kandidatuddannelse i Datalogi åbner døren til en bred vifte af jobmuligheder på tværs af brancher – fra udvikling af sikre IT-systemer og cybersikkerhed til medicinsk teknologi, fintech og softwareudvikling. Som datalog kan du arbejde i private virksomheder, som rådgivende konsulent, projektleder eller underviser i Informatik og Programmering på gymnasier. Du har også mulighed for at fortsætte i forskningsverdenen og opnå en ph.d.-grad.
Dataloger er blandt de mest eftertragtede profiler på jobmarkedet. Det forventes, at Danmark i 2030 vil mangle omkring 19.000 højtuddannede IT-specialister, herunder dataloger. Langt de fleste af vores kandidater får job meget hurtigt – ofte allerede under specialeskrivningen eller kort tid efter afslutning. Mange kontakter til erhvervslivet skabes via vores årlige Karrieredag (Kdag), som er en af Danmarks største IT-jobmesser.
Allerede under studiet er der gode muligheder for at opbygge relevant erhvervserfaring. Institut for Datalogi ligger i IT-byen Katrinebjerg, hvor mange virksomheder tilbyder studierelevante jobs. Som studerende kan du arbejde som studenterprogrammør, studenterunderviser eller i andre IT-relaterede studiejob, og flere forskningsprojekter inddrager studerende i udviklingsarbejde. For mange bliver studiejobbet et springbræt til fastansættelse efter endt uddannelse.
Aktuelle studierelevante jobs, projektsamarbejder og fuldtidsstillinger deles på CS Job Wall på Facebook.
En ph.d. er en forskeruddannelse, hvor du gennemfører et selvstændigt videnskabeligt projekt, som afsluttes med en ph.d.-afhandling. Du kan søge ind på ph.d.-uddannelsen inden for dit fagområde med en bachelor- eller kandidatgrad.
Når du søger, skal du have et ph.d.-projekt, der beskriver det emne, du vil arbejde med og forske i. Du får tilknyttet en eller flere vejledere, som støtter dig undervejs. Udover ph.d.-projektet vil du deltage i nationale og internationale ph.d.-kurser og besøge andre forskningsmiljøer. Du får også erfaring med undervisning og formidling.
Ph.d.-uddannelsen åbner mange karrieremuligheder i både forskning og det private erhvervsliv, både i Danmark og internationalt. Læs mere om vilkår og løn på ph.d.-skolens hjemmeside.
Under eller efter uddannelsen vælger mange af vores studerende at starte egen virksomhed. På Institut for Datalogi støtter vi iværksætterdrømme gennem HatchIT Lab, hvor du kan udvikle din idé i et inspirerende og kreativt miljø tæt på instituttets forskere. Læs mere om HatchIT Lab.
Du kan også blive en del af AU’s iværksætterhub Kitchen, hvor der er adgang til rådgivning og ressourcer til at kickstarte din virksomhed.
Med en kandidatuddannelse i datalogi får du en af de højeste startlønninger. Listen herunder (Kilde: Prosa, 2024) viser, hvad lønnen var i januar 2024 for privatansatte medarbejdere med op til 2 års erhvervserfaring i hele landet (37 t./uge).
Kandidat i Datalogi
Nedre kvartil: 44.100
Median: 47.793
Øvre kvartil: 50.475
Gennemsnit: 47.783
