Aarhus Universitets segl

BUSINESS INTELLIGENCE (CAND.MERC.)

Kandidatuddannelse

Fakta om uddannelsen 
Undervisningssprog | Studiested: Aarhus  |  Studiestart: August / september (ingen vinterstart)

Introduktion

Business Intelligence (BI) bridges the gap between modern data science and business applications by transforming data into insights that enable strategic business decision-making. The MSc in Economics and Business Administration – Business Intelligence takes a data-driven approach to solving business problems by focusing on:

  • extracting and analysing information from data to predict behaviour and recognise natural patterns
  • visualising and presenting results to support managerial decision-making. 

The BI programme aims to prepare the students to use a variety of state-of-the-art data analytics tools and apply data science to solve the complex and interdisciplinary challenges that businesses face. During the BI programme, the students will work with data-driven business projects such as:

  • Generative AI for Customer Service: Build a chatbot using open-source language models that can handle common customer inquiries in the retail industry, potentially reducing response times.
  • Fraud Detection in E-Commerce: Implement machine learning algorithms to detect unusual purchasing patterns, potentially preventing fraudulent transactions in online stores.
  • Data-Driven Business Development for Healthcare: Develop predictive models to forecast patient inflow in hospitals, enabling efficient staff and resource allocation.
  • Visual Analytics for Sales Managers: Build interactive dashboards that analyse sales data, helping managers forecast trends, identify underperforming regions, and optimise resource allocation.
  • AI Adoption in Hospitality: Guide hotels in deploying AI solutions for automating room bookings, feedback collection, and optimising housekeeping schedules.
  • Recommender Systems for Media: Develop algorithms that suggest movies or series to subscribers of a streaming platform based on their viewing history.
  • Customer Analytics in Retail: Implement clustering techniques to segment customers of a fashion brand, predicting inventory needs for different locations based on regional preferences.


A broad quantitative profile

Combining a solid business understanding with strong analytical skills is essential for turning data into business value. The BI programme is designed to equip participants with the analytical expertise needed for managerial and data specialist roles in both private and public sectors, as well as consulting firms. Participants will gain experience in planning and implementing business intelligence solutions, utilising the latest methods in machine learning, data mining, and deep learning. They will acquire the ability to generate insights from large and complex datasets, commonly known as Big Data. Additionally, attendees will become proficient in using data analysis programming languages such as R, SQL, and Python for tasks ranging from data structuring and extraction to modelling, communication, and deployment.

Careers

Graduates who complete the Business Intelligence programme acquire analytical and quantitative skills that are highly demanded by both the public and private sector. BI graduates take up positions in international or Danish companies, public institutions, and consulting firms as BI consultants, data scientists, data engineers, advanced data analysts, machine learning developers, or product owners. After a few years on the labour market, many BI graduates advance to senior data specialist roles (senior data scientist, senior automation engineer, etc.) or managerial roles (BI lead, head of AI, etc.).

Cand.merc. i Business Intelligence Mikkel from Vestas and Uffe from Inspari explains why there is a need for graduates from this degree programme. Lene is a graduate from the Business Intelligence programme.

Adgangskrav

I denne sektion kan du finde ud af, hvad der skal til for at komme ind på kandidatuddannelsen i Business Intelligence (cand.merc.):

De næste afsnit forklarer, hvordan du kan opfylde adgangskravene, afhængigt af om du har:

  1. Retskra​v
  2. En bacheloruddannelse, der giver direkte adgang
  3. En anden uddannelse, der kan give adgang

Derudover kan du finde ud af, hvilke sprogkrav der gælder, og hvilke rangeringskriterier vi vurderer din ansøgning ud fra, når vi prioriterer blandt de indkomne ansøgninger.

1. Retskrav

Følgende bacheloruddannelse giver dig retskrav på optagelse på kandidatuddannelsen i Business Intelligence (cand.merc.):

  • Bacheloruddannelsen i Erhvervsøkonomi, HA fra Aarhus Universitet
  • Bacheloruddannelsen i Economics and Business Administration, BSc fra Aarhus Universitet

Retskrav betyder, at du har ret til at blive optaget på den kandidatuddannelse, der bygger oven på den bacheloruddannelse, som du har gennemført ved samme universitet. Det kræver dog, at du søger om optagelse senest tre år efter gennemført bacheloruddannelse.

Læs mere om retskrav

2. Bacheloruddannelser der giver direkte adgang

Hvis du har en af de følgende bacheloruddannelser, opfylder du adgangskravene til uddannelsen: 

  • Bacheloruddannelsen i Erhvervsøkonomi, HA, fra Aarhus Universitet*  
  • Bacheloruddannelsen i Economics and Business Administration, BSc fra Aarhus Universitet*  
  • Bacheloruddannelse i Erhvervsøkonomi med tilvalg, studieordning 2017 og frem, fra Aarhus Universitet  
  • Bacheloruddannelse i Erhvervsøkonomi, HA (generel erhvervsøkonomi) fra enten Copenhagen Business School, Syddansk Universitet, Aalborg Universitet eller Roskilde Universitet*  


*Bemærk, hvis din HA eller BSc i Economics and Business Administration fra Aarhus Universitet eller en anden dansk uddannelsesinstitution er færdiggjort før år 2010, vil det i forbindelse med behandlingen af din ansøgning blive vurderet, om den lever op til adgangskravene beskrevet under afsnittet ”Andre uddannelser der kan give adgang”.  

3. Andre uddannelser der kan give adgang

Udover de bacheloruddannelser, som allerede er vurderet til at give adgang til denne uddannelse, kan der også være andre uddannelser, der opfylder adgangskravene afhængigt af fagsammensætningen og vægtningen af dine kurser.

Du kan få adgang til kandidatuddannelsen, såfremt universitetet vurderer, at din uddannelse har et niveau, omfang og indhold, som svarer til de faglige krav, der angives herunder.

Du kan opfylde adgangskravet med en anden uddannelse, hvis du har følgende fagområder: ECTS-krav

Metode 

hvoraf følgende fagområder er dækket:  

  • 10 ECTS inden for kvantitativ metode eller statistik   

  • Der kan maksimalt medtages 5 ECTS inden for matematik  

15
Marketing   7,5
Finansiering  7,5
Regnskab  7,5
Ledelses- og Organisationsteori  7,5
Mikroøkonomi  5
Operations Management 5
Ekstra ECTS inden for ovennævnte erhvervsøkonomiske fagområder  20
Bachelorprojekt  10
I alt 85
Hvis du har en bacheloruddannelse i erhvervsøkonomi-erhvervsret (HA(jur.)) fra Aarhus Universitet med studiestart september 2014 eller senere, skal du sammenlagt have bestået 10 ECTS inden for nedenstående erhvervsøkonomiske fag: 
  • Supply Chain Management and Sustainability - 5 ECTS 

  • Investments and Corporate Finance - 10 ECTS 

  • Investments - 5 ECTS  

  • Corporate Finance - 5 ECTS 

  • Introduction to Empirical Economics – 10 ECTS 

  • Regnskabsanalyse og værdiansættelse - 10 ECTS 

  • Privatøkonomi - 5 ECTS 

  • Behavioural Finance – 5 ECTS 

  • Entrepreneurship and Business Planning – 10 ECTS 

  • Behavioural Economics – 10 ECTS 

  • The Economics of Strategic Decision Making 5 ECTS 

  • Decision Analysis – 5 ECTS 

  • Financial Statement Analysis – 5 ECTS 

Hvis du har en Professionsbachelor i finans fra Erhvervsakademi Aarhus, skal du have én af følgende kombinationer for at opfylde adgangskravene:   

Brancheretning: 
Revision og Økonomistyring (”Studieretning A: Økonomistyring eksternt regnskab” og ”Studieretning B: Strategisk økonomistyring”) 

med følgende valgfag:  

  • Kvantitativ metode: 10 ECTS 

  • Finansielle investeringsstrategier: 5 ECTS 

  • Operations Management: 5 ECTS 

Brancheretning: 

Finansielle forretninger (”Studieretning A: Finansielle forretninger” og ”Studieretning B: Finansielle forretninger”) 

med følgende valgfag  

  • Kvantitativ metode: 10 ECTS 

  • Finansielle investeringsstrategier: 5 ECTS 

  • Operations Management: 5 ECTS 

Hvis du har en uddannelse som Markedsføringsøkonom i kombination med en Professionsbachelor i international handel og markedsføring fra Erhvervsakademi Aarhus, skal du have bestået følgende valgfag:   ECTS-krav
BSS meritmodul (indeholdende Metode 5 ECTS, Finansiering 5 ECTS og Operations Management 5 ECTS)  15

For ansøgere med en af de ovennævnte professionsbacheloruddannelser fra et andet erhvervsakademi vil det blive vurderet, om valgfagene svarer til ovenstående valgfag.  

Ansøgere med en anden professionsbacheloruddannelse vil blive vurderet ud fra adgangskravene beskrevet i afsnittet ”Andre uddannelser der kan give adgang”. 

Vi kan ikke på forhånd vurdere, om netop din uddannelse vil opfylde ovenstående krav. Vi vil derfor anbefale dig at søge ind på uddannelsen, hvis du selv vurderer, at du opfylder fagkravene. Det er i den forbindelse en god ide at sammenligne din uddannelse med de direkte adgangsgivende uddannelser.

Download bilag til din ansøgning

Du skal udfylde dette bilag hvis du har taget din bacheloruddannelse på et universitet uden for Danmark. Bilaget bruges i vurderingen af din ansøgning.
Download bilag


Rangeringskriterier

Alle kandidatuddannelser på Aarhus Universitet har adgangsbegrænsning. Det betyder, at du ikke er garanteret optagelse, selvom du opfylder adgangskravene. Når vi skal prioritere blandt ansøgerne, vurderer vi din ansøgning ved at kigge på en række faste rangeringskriterier, som du kan se herunder.

Hvis du har retskrav, er du garanteret en plads på uddannelsen og behøver ikke forholde dig til rangeringskriterierne.

Rangeringskriterier:
 

  1. Karakterniveau fra adgangsgivende uddannelse   

  2. Opnåede karakterer i relevante fagområder:

    • Metode 

  3. Relevante fagområder (målt i ECTS). I denne vurdering indgår ikke ECTS, som er en del af adgangskravene beskrevet under ’Andre uddannelser der kan give adgang’.

    • Metode

* Fagområderne vurderes ud fra følgende pointsystem: 1 point pr. ekstra ECTS inden for det relevante fagområde. Du kan maksimalt få 15 point indenfor dette kriterie. EKSEMPEL: Hvis du fx har 10 ECTS inden for et relevant område, hvor kravet er 7,5 ECTS, får du 2,5 point.


Vær opmærksom på, at karakterer opnået efter ansøgningsfristen ikke tages med i vurderingen.

Sprogkrav

Du skal kunne dokumentere, at du har engelskkvalifikationer svarende til dansk gymnasialt B-niveau. Hvis du har retskrav på optagelse (se ovenfor), er du ikke omfattet af denne regel.

Læs hvordan dit engelsk-niveau skal dokumenteres, hvis du ikke har en dansk gymnasial uddannelse.


Uddannelsens opbygning

STUDIEORDNING

I studieordningen kan du finde yderligere oplysninger om, hvad de enkelte fag indeholder. Du kan også se studiets opbygning, og hvilke krav, der bliver stillet til dig som studerende – herunder eksamensformer og eksamenskrav.

Undervisningssprog

Uddannelsen er godkendt med engelsk som udbudssprog. Udbudssproget er det sprog, der som udgangspunkt undervises i på uddannelsen.

I studiediagrammet nedenfor kan du klikke på de forskellige fag og læse de enkelte fagbeskrivelser.


Uddannelsen består af 4 semestre. På de første to semestre har du alle obligatoriske fag, mens du på de sidste to semestre har mulighed for selv at specialisere dig i en ønsket retning.

første semester følger du forudsætningsfag, der danner et metodisk og akademisk grundlag for de følgende semestre.

andet semester følger du specialiseringsfag.  

På tredje semester kan du vælge valgfag inden for dit interesseområde. Fagene kan tages enten på Aarhus BSS i løbet af semesteret, på AU Summer University eller på et af vores mere end 300 partneruniversiteter i udlandet. Du kan også deltage i et projektorienteret forløb i en virksomhed i Danmark eller i udlandet.  

Fjerde semester er dedikeret til speciale. Du kan frit vælge specialeemne, og på den måde får du chancen for at koncentrere dig om og specialisere dig inden for et specifikt interesseområde.

Kontakt

Kontakt Jesper Wulff (jwulff@econ.au.dk), hvis du har spørgsmål til linjen eller et af fagene.

Forventet ændring fra 2028

  • Vi forventer, at du fra 2028 får mulighed for at læse cand.merc både som en 1-årig og en 2-årig kandidatuddannelse.
  • Dit retskrav kommer sandsynligvis til at gælde den 1-årige kandidatuddannelse.
  • Uddannelsernes titler og indhold er ikke på plads endnu.
  • Vi opdaterer her på siden, når vi har flere detaljer om ændringen, og hvad den giver dig af muligheder.

Studieliv

Livet som Business Intelligence-studerende strækker sig langt ud over klasseværelset. Linjen tilbyder et levende fællesskab, hvor studerende, alumner, fakultet og branchefolk mødes for at dele viden, udveksle ideer og opbygge netværk.

En central begivenhed er BI-DAY, en tilbagevendende seminarrække og et professionelt netværksforum, der samler cand.merc.(BI)-studerende og alumner, erhvervsfolk, Aarhus BSS-partnervirksomheder og universitetsfakultetet. BI-DAY tilbyder en unik platform til at engagere sig i aktuelle brancheudfordringer, få indsigt fra førende eksperter og mulighed for at udvide det professionelle netværk.

Studielivet beriges yderligere af BIA – Business Intelligence Association (https://bia-bss.dk/), den officielle studenterorganisation for kandidatstuderende i Business Intelligence på Aarhus BSS. BIA bygger bro mellem det akademiske studie og den professionel praksis gennem virksomhedsbesøg, workshops, studieture og flagskibsbegivenheden, BIA Summit. Disse aktiviteter giver de studerende praktisk indsigt i BI-applikationer, direkte kontakt med branchepartnere og muligheder for at styrke både professionelle netværk og sociale bånd med ligesindede.

Undervisning

Som studerende på en universitetsuddannelse skal du regne med at undervisningsformerne er noget anderledes, end hvad du kender fra gymnasiet eller handelsskolen. Som studerende er du i langt højere grad end tidligere ansvarlig for din egen indlæring og uddannelse.

Undervisningsåret er delt ind i to semestre. Der er rusintroduktion i uge 35. Første semester starter i uge 36 (ca. 1. september) til ca. midt december med eksamensperiode fra ca. midt december til 31. januar. Anden semester løber fra ca. 1. februar til midt i maj, hvor der eksamensperiode indtil 30. juni.
Bemærk, at dette er udgangspunktet, og der kan forekomme variationer.

Vores undervisning og undervisningsformer gør vores studerende og vores dimittender attraktive for erhvervslivet.

Gruppearbejde

Ved at løse opgaver i grupper, som typisk består af tre til fire studerende, lærer du at arbejde sammen med dine medstuderende omkring en given opgave.

Læsegrupper har også en funktion uden for eksamensperioderne. Her har du mulighed for sammen med gruppen at diskutere faglige problemer og gennemgå materialet til næste undervisningsgang.

Læsegrupper får på den måde både en social og en faglig funktion.

Forelæsninger og holdtimer

Til forelæsninger i et auditorium kan der være plads til op mod 300 studerende. Den anden halvdel foregår som holdtimer eller øvelsestimer, ligesom du kender det fra gymnasiet eller handelsskolen. Her er der mulighed for at stille spørgsmål, gennemgå øvelser og diskutere stoffet.

Følg studielivet på Aarhus Universitet

- oplevet, fotograferet og filmet af de studerende selv.

Med tusindvis af billeder giver #yourniversity dig et indblik i hverdagen som studerende på AU, i festerne, overspringshandlingerne, eksamen og alt det andet, du kommer til at bruge din studietid på.

Billederne er brugernes egne, delt med #Yourniversity, #AarhusUni og fagspecifikke AU-hashtags.

Mød vores færdiguddannede kandidater

"The MSc in Business Intelligence allowed me to gain a broad understanding of data-driven decision-making processes, advanced analytics, and BI tools. The programme not only built my analytical skills foundation but also taught me how to turn complex data into useful insights. Since graduating, I've confidently applied what I learned, helping organisations leverage data optimally for strategic advantage."

Peer Woyczechowski, Senior Data Scientist, Inspari. 2022 Graduate 
LinkedIn


"The programme gave me both the theoretical knowledge and the practical programming experience to apply data science in the real world. The programme offers a good balance between theory and application, but with an ongoing focus on creating business value. Having the mindset of business value creation has been key for me when developing data-driven solutions that can have a significant impact on businesses."

Emilie Sophie Rosenkilde Christensen, Portfolio Lead, Novo Nordisk. 2020 Graduate 
LinkedIn

 


The data science field is a rapidly growing one. Studying Business Intelligence equipped me with essential analytical tools and techniques to make data-driven decisions, which has been invaluable in my career. What you're learning here is not just theoretical; it's directly applicable in both industry and academia. This programme forms the bedrock of your capacity to navigate and work with data, a skill set in high demand across diverse sectors. This is the future – so what are you waiting for?”

Morten Kloster Pedersen, Lead Quantitative Analyst, Nitor Energy. 2019 Graduate 
LinkedIn


“In a time where generative AI and data-driven practices are reshaping industries, the ability to connect technical expertise with strategic thinking has never been more critical. The Business Intelligence programme gave me both the technical skills and the business perspective to contribute meaningfully to that transformation. Today, I apply these skills in my daily work, bridging the gap between data, business, and technology.”

Lea Stenum Hagelskjær, Consultant, Dataminds. 2025 Graduate

Linkedin


"The Business Intelligence programme gave me the prerequisites to understand, and build upon, my knowledge of what it means to be a specialist, in what might be seen as a generalist discipline, of applied methodological use of data and analytics to generate business value and outcomes. With the rise of emerging generative-AI, cloud-, and data-technologies that every company seeks to adopt, the demand for people with such skillsets is as high as ever, and this greenfield with endless opportunities, is just what the programme thought me how to explore and utilise, which has been of great importance to my career so far.

Michael Thruesen, Head of AI and Data Science, Danske Bank. 2017 Graduate 
LinkedIn

Karriere

Graduates of the Business Intelligence programme acquire strong analytical and quantitative skills that are highly sought after in both the private and public sectors. Our alumni pursue careers in international and Danish companies, public institutions, and consulting firms in roles such as BI consultant, data scientist, data engineer, advanced data analyst, machine learning developer, or product owner.

After gaining experience in the labour market, many BI graduates advance into senior specialist positions (e.g. senior data scientist, senior automation engineer) or move into leadership roles (e.g. BI lead, head of AI).

Collaboration with the business community
To further support these career opportunities, the programme is closely connected to the business community through its Advisory Board. The Board provides strategic insight and guidance to ensure the programme remains aligned with industry needs and future trends. It actively contributes to discussions on curriculum development, the design and content of core courses, and the integration of emerging technologies such as generative AI. The Board also advises on desired graduate competencies, employer practices, and the implications of forthcoming graduate reforms. Get inspired by the career paths of the current members of the Advisory Board for Business Intelligence