Aarhus Universitets segl

BUSINESS INTELLIGENCE (CAND.MERC.)

Kandidatuddannelse

Fakta om uddannelsen 
Undervisningssprog | Studiested: Aarhus  |  Studiestart: August / september (ingen vinterstart)

Introduktion

Business Intelligence (BI) bridges the gap between modern data science and business applications by transforming data into insights that enable strategic business decision-making. The MSc in Economics and Business Administration – Business Intelligence takes a data-driven approach to solving business problems by focusing on:

  • extracting and analysing information from data to predict behaviour and recognise natural patterns
  • visualising and presenting results to support managerial decision-making. 

The BI programme aims to prepare the students to use a variety of state-of-the-art data analytics tools and apply data science to solve the complex and interdisciplinary challenges that businesses face. During the BI programme, the students will work with data-driven business projects such as:

  • Generative AI for Customer Service: Build a chatbot using open-source language models that can handle common customer inquiries in the retail industry, potentially reducing response times.
  • Fraud Detection in E-Commerce: Implement machine learning algorithms to detect unusual purchasing patterns, potentially preventing fraudulent transactions in online stores.
  • Data-Driven Business Development for Healthcare: Develop predictive models to forecast patient inflow in hospitals, enabling efficient staff and resource allocation.
  • Visual Analytics for Sales Managers: Build interactive dashboards that analyse sales data, helping managers forecast trends, identify underperforming regions, and optimise resource allocation.
  • Commodities Trading Database Design: Engineer a robust and scalable database system to centralise global commodities market data, facilitating traders to swiftly query, analyse, and forecast price movements, thereby supporting informed trading decisions in real-time.
  • AI Adoption in Hospitality: Guide hotels in deploying AI solutions for automating room bookings, feedback collection, and optimising housekeeping schedules.
  • Recommender Systems for Media: Develop algorithms that suggest movies or series to subscribers of a streaming platform based on their viewing history.
  • Customer Analytics in Retail: Implement clustering techniques to segment customers of a fashion brand, predicting inventory needs for different locations based on regional preferences.
  • Quality Control in Manufacturing: Utilise deep learning to inspect images of products on an assembly line, identifying defects or inconsistencies to ensure quality and reduce recalls.
  • Environmental Analytics: Develop BI tools that monitor and forecast energy consumption, providing insights for sustainable practices.


A broad quantitative profile

Combining a solid business understanding with strong analytical skills is essential for turning data into business value. The BI programme is designed to equip participants with the analytical expertise needed for managerial and data specialist roles in both private and public sectors, as well as consulting firms. Participants will gain experience in planning and implementing business intelligence solutions, utilising the latest methods in machine learning, data mining, and deep learning. They will acquire the ability to generate insights from large and complex datasets, commonly known as Big Data. Additionally, attendees will become proficient in using data analysis programming languages such as R, SQL, and Python for tasks ranging from data structuring and extraction to modelling, communication, and deployment.

Careers

Graduates who complete the Business Intelligence programme acquire analytical and quantitative skills that are highly demanded by both the public and private sector. BI graduates take up positions in international or Danish companies, public institutions, and consulting firms as BI consultants, data scientists, data engineers, advanced data analysts, machine learning developers, or product owners. After a few years on the labour market, many BI graduates advance to senior data specialist roles (senior data scientist, senior automation engineer, etc.) or managerial roles (BI lead, head of AI, etc.).

Cand.merc. i Business Intelligence Mikkel from Vestas and Uffe from Inspari explains why there is a need for graduates from this degree programme. Lene is a graduate from the Business Intelligence programme.

Adgangskrav

I denne sektion kan du finde ud af, hvad der skal til for at komme ind på kandidatuddannelsen i Business Intelligence (cand.merc.):

De næste afsnit forklarer, hvordan du kan opfylde adgangskravene, afhængigt af om du har:

  1. Retskra​v
  2. En bacheloruddannelse, der giver direkte adgang
  3. En anden uddannelse, der kan give adgang

Du kan også finde ud af, om der er begrænsninger for, hvor mange der kan optages på uddannelsen, og hvilke sprogkrav der gælder.

1. Retskrav

Følgende bacheloruddannelser giver dig retskrav på optagelse på kandidatuddannelsen i Business Intelligence (cand.merc.):

  • Bacheloruddannelsen i Erhvervsøkonomi, HA (fra Aarhus Universitet)
  • Bacheloruddannelsen i Economics and Business Administration, BSc (fra Aarhus Universitet)

Retskrav betyder, at du har ret til at blive optaget på den kandidatuddannelse, der bygger oven på den bacheloruddannelse, som du har gennemført ved samme universitet. Det kræver dog, at du søger om optagelse senest tre år efter gennemført bacheloruddannelse. 

Læs mere om retskrav

2. Bacheloruddannelser der giver direkte adgang

Hvis du har en af de følgende bacheloruddannelser, opfylder du adgangskravene til uddannelsen: 

  • Ansøgere med en bacheloruddannelse i erhvervsøkonomi med tilvalg, studieordning 2017 og frem, fra Aarhus Universitet. 

  • Ansøgere med en bacheloruddannelse i erhvervsøkonomi, HA (generel erhvervsøkonomi) fra enten Copenhagen Business School, Syddansk Universitet, Aalborg Universitet eller Roskilde Universitet* 

  • Ansøgere med en bacheloruddannelse i HA og BSc in Economics and Business Administration ved Aarhus Universitet, der ikke længere har retskrav til kandidatuddannelsen* 

*Bemærk, hvis din HA eller BSc i Economics and Business Administration fra Aarhus Universitet eller en anden dansk uddannelsesinstitution er færdiggjort før år 2000, vil det i forbindelse med behandlingen af din ansøgning blive vurderet, om den lever op til adgangskravene beskrevet under afsnittet ”Adgang med anden uddannelse”. 

3. Andre uddannelser der kan give adgang

Udover de bacheloruddannelser, som allerede er vurderet til at give adgang til denne uddannelse, kan der også være andre uddannelser, der opfylder adgangskravene afhængigt af fagsammensætningen og vægtningen af dine kurser. 

Fagområde 

ECTS 

Metode* 

15 ECTS 

Marketing 

7,5 ECTS 

Finansiering 

7,5 ECTS 

Regnskab 

7,5 ECTS 

Ledelses- og Organisationsteori 

7,5 ECTS 

Mikroøkonomi 

5 ECTS 

Operations Management 

5 ECTS 

Ekstra ECTS inden for ovennævnte fagområder 

25 ECTS 

I alt inden for Erhvervsøkonomi 

80 ECTS 

*Bemærk, ansøgere skal have 15 ECTS inden for metode, herunder mindst 10 ECTS kvantitativ metode eller statistik, dog medtages maksimalt 5 ECTS inden for matematik. 

Optagelse på cand.merc. på baggrund af en HA(jur.) 

Ansøgere med en bacheloruddannelse i erhvervsøkonomi-erhvervsret (HA(jur.)) fra Aarhus Universitet med studiestart september 2014 eller senere opfylder adgangskravene til cand.merc., såfremt ansøgere har opfyldt krav til særlig sammensætning af valgfag (10 ECTS inden for godkendte erhvervsøkonomiske fag). 

  

Optagelse på cand.merc. på baggrund af en professionsbachelor 

For at opfylde adgangskravene til en erhvervsøkonomisk kandidatuddannelse (cand.merc.) skal du med en Professionsbachelor i Finans eller Professionsbachelor i International handel og markedsføring have bestået bestemte valgfag på din uddannelse. Du kan i denne oversigt se, hvilke fag du skal have bestået på din professionsbachelor. 

Vi kan ikke på forhånd vurdere, om netop din uddannelse vil opfylde ovenstående krav. Vi vil derfor anbefale dig at søge ind på uddannelsen, hvis du selv vurderer, at du opfylder fagkravene. Det er i den forbindelse en god ide at sammenligne din uddannelse med de direkte adgangsgivende uddannelser. 

Læs mere om hvilken dokumentation du skal uploade til din ansøgning.


Adgangsbegrænsning

Der er adgangsbegrænsning på denne kandidatuddannelse.

Adgangsbegrænsning vil sige, at der er et begrænset antal studiepladser på uddannelsen. Der vil således blive prioriteret blandt de kvalificerede ansøgere ud fra nogle faste udvælgelseskriterier (se nedenfor).

Dette betyder, at det ikke i sig selv er en garanti for optagelse at have opfyldt adgangskravene. Hvis du har retskrav, er du dog garanteret en plads på uddannelsen. 

Udvælgelseskriterier

Såfremt der er flere kvalificerede ansøgere end ledige studiepladser, prioriteres kvalificerede ansøgere efter et simpelt gennemsnit. Det simple gennemsnit udregnes ud fra de fag med gradueret bedømmelse (det vil sige fag bedømt med en numerisk karakter), der på ansøgningstidspunktet er bestået på den adgangsgivende uddannelse.

Sprogkrav

Du skal kunne dokumentere, at du har engelskkvalifikationer svarende til dansk gymnasialt B-niveau. Hvis du har retskrav på optagelse (se ovenfor), er du ikke omfattet af denne regel.

Læs hvordan dit engelsk-niveau skal dokumenteres, hvis du ikke har en dansk gymnasial uddannelse.


Uddannelsens opbygning

STUDIEORDNING

I studieordningen kan du finde yderligere oplysninger om, hvad de enkelte fag indeholder. Du kan også se studiets opbygning, og hvilke krav, der bliver stillet til dig som studerende – herunder eksamensformer og eksamenskrav.

Undervisningssprog

Uddannelsen er godkendt med engelsk som udbudssprog. Udbudssproget er det sprog, der som udgangspunkt undervises i på uddannelsen.

I studiediagrammet nedenfor kan du klikke på de forskellige fag og læse de enkelte fagbeskrivelser.


Uddannelsen består af 4 semestre. På de første to semestre har du alle obligatoriske fag, mens du på de sidste to semestre har mulighed for selv at specialisere dig i en ønsket retning.

første semester følger du forudsætningsfag, der danner et metodisk og akademisk grundlag for de følgende semestre.

andet semester følger du specialiseringsfag.  

På tredje semester kan du vælge valgfag inden for dit interesseområde. Fagene kan tages enten på Aarhus BSS i løbet af semesteret, på AU Summer University eller på et af vores mere end 300 partneruniversiteter i udlandet. Du kan også deltage i et projektorienteret forløb i en virksomhed i Danmark eller i udlandet.  

Fjerde semester er dedikeret til speciale. Du kan frit vælge specialeemne, og på den måde får du chancen for at koncentrere dig om og specialisere dig inden for et specifikt interesseområde.

Kontakt

Kontakt Jesper Wulff (jwulff@econ.au.dk), hvis du har spørgsmål til linjen eller et af fagene.

Studieliv

Undervisning

Som studerende på en universitetsuddannelse skal du regne med at undervisningsformerne er noget anderledes, end hvad du kender fra gymnasiet eller handelsskolen. Som studerende er du i langt højere grad end tidligere ansvarlig for din egen indlæring og uddannelse.

Undervisningsåret er delt ind i to semestre. Der er rusintroduktion i uge 35. Første semester starter i uge 36 (ca. 1. september) til ca. midt december med eksamensperiode fra ca. midt december til 31. januar. Anden semester løber fra ca. 1. februar til midt i maj, hvor der eksamensperiode indtil 30. juni.
Bemærk, at dette er udgangspunktet, og der kan forekomme variationer.

Vores undervisning og undervisningsformer gør vores studerende og vores dimittender attraktive for erhvervslivet.

Gruppearbejde

Ved at løse opgaver i grupper, som typisk består af tre til fire studerende, lærer du at arbejde sammen med dine medstuderende omkring en given opgave.

Læsegrupper har også en funktion uden for eksamensperioderne. Her har du mulighed for sammen med gruppen at diskutere faglige problemer og gennemgå materialet til næste undervisningsgang.

Læsegrupper får på den måde både en social og en faglig funktion.

Forelæsninger og holdtimer

Til forelæsninger i et auditorium kan der være plads til op mod 300 studerende. Den anden halvdel foregår som holdtimer eller øvelsestimer, ligesom du kender det fra gymnasiet eller handelsskolen. Her er der mulighed for at stille spørgsmål, gennemgå øvelser og diskutere stoffet.

Følg studielivet på Aarhus Universitet

- oplevet, fotograferet og filmet af de studerende selv.

Med tusindvis af billeder giver #yourniversity dig et indblik i hverdagen som studerende på AU, i festerne, overspringshandlingerne, eksamen og alt det andet, du kommer til at bruge din studietid på.

Billederne er brugernes egne, delt med #Yourniversity, #AarhusUni og fagspecifikke AU-hashtags.

Mød vores færdiguddannede kandidater

"The MSc in Business Intelligence allowed me to gain a broad understanding of data-driven decision-making processes, advanced analytics, and BI tools. The programme not only built my analytical skills foundation but also taught me how to turn complex data into useful insights. Since graduating, I've confidently applied what I learned, helping organisations leverage data optimally for strategic advantage."

Peer Woyczechowski, Advanced Data Analytics Lead, Vestas. 2022 Graduate 
LinkedIn


"The programme gave me both the theoretical knowledge and the practical programming experience to apply data science in the real world. The programme offers a good balance between theory and application, but with an ongoing focus on creating business value. Having the mindset of business value creation has been key for me when developing data-driven solutions that can have a significant impact on businesses."

Emilie Sophie Rosenkilde Christensen, Portfolio Manager, Novo Nordisk. 2020 Graduate 
LinkedIn

 


The data science field is a rapidly growing one. Studying Business Intelligence equipped me with essential analytical tools and techniques to make data-driven decisions, which has been invaluable in my career. What you're learning here is not just theoretical; it's directly applicable in both industry and academia. This programme forms the bedrock of your capacity to navigate and work with data, a skill set in high demand across diverse sectors. This is the future – so what are you waiting for?”

Morten Kloster Pedersen, Quantitative Analyst, Nitor Energy. 2019 Graduate 
LinkedIn


“Through my Master's degree in Business Intelligence, I gained a comprehensive understanding of advanced statistical and computational methods used to interpret complex data. I developed proficiency in programming languages such as R and Python, and acquired a strong foundation in machine learning algorithms, data mining, and data visualisation. This rigorous programme also enhanced my ability to think critically, solve complex problems, and communicate data-driven insights effectively. By working on hands-on projects and case studies, I learned how to leverage data to drive strategic decision-making and innovation.”

Lene Hansen, Data Scientist, BESTSELLER. 2020 graduate 
LinkedIn


"The Business Intelligence programme gave me the prerequisites to understand, and build upon, my knowledge of what it means to be a specialist, in what might be seen as a generalist discipline, of applied methodological use of data and analytics to generate business value and outcomes. With the rise of emerging generative-AI, cloud-, and data-technologies that every company seeks to adopt, the demand for people with such skillsets is as high as ever, and this greenfield with endless opportunities, is just what the programme thought me how to explore and utilise, which has been of great importance to my career so far.

Michael Thruesen, Head of Advanced Analytics Foundation CoE, Danske Bank. 2017 Graduate 
LinkedIn

Karriere

Arbejdsopgaver som færdiguddannet

Diagrammet viser fordelingen mellem de fem hyppigste arbejdsopgaver for færdiguddannede 1-2 år efter afslutningen af deres uddannelse. Tallene baserer sig på spørgeskemaundersøgelse foretaget af Epinion for Ministeriet for Forskning og Uddannelse og Aarhus Universitet i 2020.


Job profile

Below, you can find information about what a number of our alumni work with in their first job after graduation.

Administrative
Reporting, coordination, presentations, proposals, stock control (lagerstyring).

Project Management

Analysis
Market analysis, data analysis, employee satisfaction analysis, customer satisfaction analysis and statistics.

Economy and Accounting
Book keeping, SAP, accounting, financial planning and projection.

Other
Interpreting, marketing and communication, IT (development of performance systems and implementation, business warehouse), teaching, packing, SQL, contact and support to costumers and sale.
 

Profile of competencies

The specialisation in Business Intelligence gives the student the skills to fill positions as BI consultants, business analysts, data scientists, data engineers, and product owners as well as positions focusing on market research.

This research-based MSc study programme in Economics and Business Administration builds on the competencies and insights acquired in the BSc study programme in Economics and Business Administration.

The MSc study programme provides the graduate with specialist knowledge within the disciplines of the study programme, which gives the graduate high academic qualifications to develop solutions to issues pertaining to business administration in companies and organisations in the public and private sectors.

The study programme also qualifies the graduate for further studies, including PhD studies.

Through the study programme, the graduate has acquired knowledge that enables the graduate to:

  • understand and consider knowledge pertaining to the various disciplines as well as identify academic issues
  • master the scientific methodologies and tools of the various disciplines as well as master general skills associated with employment within the areas studied
  • assess and choose among the scientific methodologies and tools of the various disciplines as well as develop new analysis and solution models
  • discuss professional and academic issues with both specialists and laymen
  • manage work and development situations that are complex, unpredictable, and require new solution models
  • initiate and carry out, on an independent basis, monodisciplinary and interdisciplinary collaboration and take professional responsibility
  • take responsibility, on an independent basis, for own professional development and specialisation.