Kandidatuddannelse
| Fakta om uddannelsen Undervisningssprog | Studiested: Aarhus | Studiestart: August / september (ingen vinterstart) |
Business Intelligence (BI) bridges modern data science and business strategy, transforming data into insights that drive decision-making. The MSc in Economics and Business Administration – Business Intelligence takes a data-driven approach to solving business problems by focusing on:
The programme equips students with state-of-the-art data science and AI tools and applies them to the complex, interdisciplinary challenges businesses face today. During the programme, students work on data-driven business projects such as:
Turning data into business value requires both strong analytical skills and a solid understanding of the business context. The BI programme equips students with the expertise needed for data science, analytics, and managerial roles across the private and public sectors as well as consulting. Students gain hands-on experience planning and implementing business intelligence solutions using modern methods in machine learning, deep learning, and generative AI. They learn to extract insights from large and complex datasets and to take solutions from prototype to deployment. As AI transforms how organisations operate, the programme positions students not as users of off-the-shelf tools but as the people who build, evaluate, and govern these systems. The programme's technical backbone is built on Python, R, and SQL, applied across the full workflow — from data extraction and modelling to communication and production.
I denne sektion kan du finde ud af, hvad der skal til for at komme ind på kandidatuddannelsen i Business Intelligence (cand.merc.):
De næste afsnit forklarer, hvordan du kan opfylde adgangskravene, afhængigt af om du har:
Derudover kan du finde ud af, hvilke sprogkrav der gælder, og hvilke rangeringskriterier vi vurderer din ansøgning ud fra, når vi prioriterer blandt de indkomne ansøgninger.
Følgende bacheloruddannelse giver dig retskrav på optagelse på kandidatuddannelsen i Business Intelligence (cand.merc.):
Retskrav betyder, at du har ret til at blive optaget på den kandidatuddannelse, der bygger oven på den bacheloruddannelse, som du har gennemført ved samme universitet. Det kræver dog, at du søger om optagelse senest tre år efter gennemført bacheloruddannelse.
Hvis du har en af de følgende bacheloruddannelser, opfylder du adgangskravene til uddannelsen:
*Bemærk, hvis din HA eller BSc i Economics and Business Administration fra Aarhus Universitet eller en anden dansk uddannelsesinstitution er færdiggjort før år 2010, vil det i forbindelse med behandlingen af din ansøgning blive vurderet, om den lever op til adgangskravene beskrevet under afsnittet ”Andre uddannelser der kan give adgang”.
Udover de bacheloruddannelser, som allerede er vurderet til at give adgang til denne uddannelse, kan der også være andre uddannelser, der opfylder adgangskravene afhængigt af fagsammensætningen og vægtningen af dine kurser.
Du kan få adgang til kandidatuddannelsen, såfremt universitetet vurderer, at din uddannelse har et niveau, omfang og indhold, som svarer til de faglige krav, der angives herunder.
| Du kan opfylde adgangskravet med en anden uddannelse, hvis du har følgende fagområder: | ECTS-krav |
Metode hvoraf følgende fagområder er dækket:
| 15 |
| Marketing | 7,5 |
| Finansiering | 7,5 |
| Regnskab | 7,5 |
| Ledelses- og Organisationsteori | 7,5 |
| Mikroøkonomi | 5 |
| Operations Management | 5 |
| Ekstra ECTS inden for ovennævnte erhvervsøkonomiske fagområder | 20 |
| Bachelorprojekt | 10 |
| I alt | 85 |
| Hvis du har en bacheloruddannelse i erhvervsøkonomi-erhvervsret (HA(jur.)) fra Aarhus Universitet med studiestart september 2014 eller senere, skal du sammenlagt have bestået 10 ECTS inden for nedenstående erhvervsøkonomiske fag: |
|
| Hvis du har en Professionsbachelor i finans fra Erhvervsakademi Aarhus, skal du have én af følgende kombinationer for at opfylde adgangskravene: |
Brancheretning: med følgende valgfag:
|
Brancheretning: Finansielle forretninger (”Studieretning A: Finansielle forretninger” og ”Studieretning B: Finansielle forretninger”) med følgende valgfag
|
| Hvis du har en uddannelse som Markedsføringsøkonom i kombination med en Professionsbachelor i international handel og markedsføring fra Erhvervsakademi Aarhus, skal du have bestået følgende valgfag: | ECTS-krav |
| BSS meritmodul (indeholdende Metode 5 ECTS, Finansiering 5 ECTS og Operations Management 5 ECTS) | 15 |
For ansøgere med en af de ovennævnte professionsbacheloruddannelser fra et andet erhvervsakademi vil det blive vurderet, om valgfagene svarer til ovenstående valgfag.
Ansøgere med en anden professionsbacheloruddannelse vil blive vurderet ud fra adgangskravene beskrevet i afsnittet ”Andre uddannelser der kan give adgang”.
Vi kan ikke på forhånd vurdere, om netop din uddannelse vil opfylde ovenstående krav. Vi vil derfor anbefale dig at søge ind på uddannelsen, hvis du selv vurderer, at du opfylder fagkravene. Det er i den forbindelse en god ide at sammenligne din uddannelse med de direkte adgangsgivende uddannelser.
Du skal udfylde dette bilag hvis du har taget din bacheloruddannelse på et universitet uden for Danmark. Bilaget bruges i vurderingen af din ansøgning.
Download bilag
Alle kandidatuddannelser på Aarhus Universitet har adgangsbegrænsning. Det betyder, at du ikke er garanteret optagelse, selvom du opfylder adgangskravene. Når vi skal prioritere blandt ansøgerne, vurderer vi din ansøgning ved at kigge på en række faste rangeringskriterier, som du kan se herunder.
Hvis du har retskrav, er du garanteret en plads på uddannelsen og behøver ikke forholde dig til rangeringskriterierne.
Hvis der er flere kvalificerede ansøgere end ledige studiepladser, lægges der vægt på følgende kriterier ved udvælgelsen (hvert kriterie vægter 1/3):
Karakterniveau fra adgangsgivende uddannelse
Opnåede karakterer i relevante fagområder:
Metode
Relevante fagområder (målt i ECTS). I denne vurdering indgår ikke ECTS, som er en del af adgangskravene beskrevet under ’Andre uddannelser der kan give adgang’.
Metode
* Fagområderne vurderes ud fra følgende pointsystem: 1 point pr. ekstra ECTS inden for det relevante fagområde. Du kan maksimalt få 15 point indenfor dette kriterie. EKSEMPEL: Hvis du fx har 10 ECTS inden for et relevant område, hvor kravet er 7,5 ECTS, får du 2,5 point.
Vær opmærksom på, at karakterer opnået efter ansøgningsfristen ikke tages med i vurderingen.
Du skal kunne dokumentere, at du har engelskkvalifikationer svarende til dansk gymnasialt B-niveau. Hvis du har retskrav på optagelse (se ovenfor), er du ikke omfattet af denne regel.
Læs hvordan dit engelsk-niveau skal dokumenteres, hvis du ikke har en dansk gymnasial uddannelse.
STUDIEORDNING
I studieordningen kan du finde yderligere oplysninger om, hvad de enkelte fag indeholder. Du kan også se studiets opbygning, og hvilke krav, der bliver stillet til dig som studerende – herunder eksamensformer og eksamenskrav.
Uddannelsen er godkendt med engelsk som udbudssprog. Udbudssproget er det sprog, der som udgangspunkt undervises i på uddannelsen.
I studiediagrammet nedenfor kan du klikke på de forskellige fag og læse de enkelte fagbeskrivelser.
Uddannelsen består af 4 semestre. På de første to semestre har du alle obligatoriske fag, mens du på de sidste to semestre har mulighed for selv at specialisere dig i en ønsket retning.
På første semester følger du forudsætningsfag, der danner et metodisk og akademisk grundlag for de følgende semestre.
På andet semester følger du specialiseringsfag.
På tredje semester kan du vælge valgfag inden for dit interesseområde. Fagene kan tages enten på Aarhus BSS i løbet af semesteret, på AU Summer University eller på et af vores mere end 300 partneruniversiteter i udlandet. Du kan også deltage i et projektorienteret forløb i en virksomhed i Danmark eller i udlandet.
Fjerde semester er dedikeret til speciale. Du kan frit vælge specialeemne, og på den måde får du chancen for at koncentrere dig om og specialisere dig inden for et specifikt interesseområde.
Kontakt Jesper Wulff ([email protected]), hvis du har spørgsmål til linjen eller et af fagene.
Undervisningen på BI er designet til at være intensiv, anvendelsesorienteret og tæt koblet til praksis. Forelæsninger suppleres med øvelsestimer og struktureret problemløsning, der sikrer løbende hands-on træning. Flere kurser integrerer hackathons og Kaggle-konkurrencer i samarbejde med partnervirksomheder, hvor de studerende arbejder med virkelige datasæt under tidspres. Virksomhedsbesøg og erhvervsrettede cases er en fast del af programmet og forbinder teori med professionel praksis. Semesterforløb bygges op omkring vejledte projekter og casebaserede workshops, der kulminerer i case-konkurrencer og formelle præsentationer.
Studielivet strækker sig også langt ud over klasseværelset. En central begivenhed er BI-DAY, en tilbagevendende seminarrække og et professionelt netværksforum, der samler studerende, alumner, erhvervsfolk, Aarhus BSS-partnervirksomheder og universitetsfakultetet. BI-DAY giver mulighed for at engagere sig i aktuelle brancheudfordringer, få indsigt fra førende eksperter og udvide det professionelle netværk.
Studielivet beriges yderligere af BIA – Business Intelligence Association (https://bia-bss.dk/), den officielle studenterorganisation for BI-studerende på Aarhus BSS. BIA bygger bro mellem studiet og professionel praksis gennem virksomhedsbesøg, workshops, studieture og flagskibsbegivenheden BIA Summit. Disse aktiviteter giver de studerende direkte kontakt med branchepartnere og muligheder for at styrke både professionelle netværk og sociale bånd.
- oplevet, fotograferet og filmet af de studerende selv.
Med tusindvis af billeder giver #yourniversity dig et indblik i hverdagen som studerende på AU, i festerne, overspringshandlingerne, eksamen og alt det andet, du kommer til at bruge din studietid på.
Billederne er brugernes egne, delt med #Yourniversity, #AarhusUni og fagspecifikke AU-hashtags.
"The MSc in Business Intelligence allowed me to gain a broad understanding of data-driven decision-making processes, advanced analytics, and BI tools. The programme not only built my analytical skills foundation but also taught me how to turn complex data into useful insights. Since graduating, I've confidently applied what I learned, helping organisations leverage data optimally for strategic advantage."
Peer Woyczechowski, Senior Data Platform Architect, Inspari. 2022 Graduate
LinkedIn
"The programme gave me both the theoretical knowledge and the practical programming experience to apply data science in the real world. The programme offers a good balance between theory and application, but with an ongoing focus on creating business value. Having the mindset of business value creation has been key for me when developing data-driven solutions that can have a significant impact on businesses."
Emilie Sophie Rosenkilde Christensen, Portfolio Lead, Novo Nordisk. 2020 Graduate
LinkedIn
“The data science field is a rapidly growing one. Studying Business Intelligence equipped me with essential analytical tools and techniques to make data-driven decisions, which has been invaluable in my career. What you're learning here is not just theoretical; it's directly applicable in both industry and academia. This programme forms the bedrock of your capacity to navigate and work with data, a skill set in high demand across diverse sectors. This is the future – so what are you waiting for?”
Morten Kloster Pedersen, Quantitative Trader, Nitor Energy. 2019 Graduate
LinkedIn
“In a time where generative AI and data-driven practices are reshaping industries, the ability to connect technical expertise with strategic thinking has never been more critical. The Business Intelligence programme gave me both the technical skills and the business perspective to contribute meaningfully to that transformation. Today, I apply these skills in my daily work, bridging the gap between data, business, and technology.”
Lea Stenum Hagelskjær, Consultant, Dataminds. 2025 Graduate
"The Business Intelligence programme gave me the prerequisites to understand, and build upon, my knowledge of what it means to be a specialist, in what might be seen as a generalist discipline, of applied methodological use of data and analytics to generate business value and outcomes. With the rise of emerging generative-AI, cloud-, and data-technologies that every company seeks to adopt, the demand for people with such skillsets is as high as ever, and this greenfield with endless opportunities, is just what the programme thought me how to explore and utilise, which has been of great importance to my career so far.
Michael Thruesen, Head of AI and Data Science, Danske Bank. 2017 Graduate
LinkedIn
Graduates of the Business Intelligence programme acquire strong analytical and quantitative skills that are highly sought after in both the private and public sectors. Our alumni pursue careers in international and Danish companies, public institutions, and consulting firms in roles such as BI consultant, data scientist, data engineer, advanced data analyst, machine learning developer, or product owner.
After gaining experience in the labour market, many BI graduates advance into senior specialist positions (e.g. senior data scientist, senior automation engineer) or move into leadership roles (e.g. BI lead, head of AI).
To further support these career opportunities, the programme is closely connected to the business community through its Advisory Board. The Board provides strategic insight and guidance to ensure the programme remains aligned with industry needs and future trends. It actively contributes to discussions on curriculum development, the design and content of core courses, and the integration of emerging technologies such as generative AI. The Board also advises on desired graduate competencies, employer practices, and the implications of forthcoming graduate reforms. Get inspired by the career paths of the current members of the Advisory Board for Business Intelligence.
These are the typical job categories that our graduates works within.
These are the typical industries that our graduates works within.
These analyses are based on Aarhus BSS graduates from 2015–2025 and were conducted in 2026. The information reflects the most recent job and industry identified at the time of the analysis. Data were gathered from publicly available sources and interpreted with the assistance of large language models. Although a sample of results was manually verified, the findings may involve incompleteness or classification uncertainty.